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                <text>Resumen: El presente trabajo tuvo por   objeto el diseño e implementación de medidas preventivas y de control de   ruido para el Centro de Generación de Energía de la empresa Dipor S.A., con   el fin de salvaguardar la salud auditiva de los trabajadores.   Se identificaron   fuentes de ruido y actividades capaces de causar daño a la audición o   molestias para realizar actividades intelectuales. Con este antecedente se   evaluaron los niveles de ruido mediante un sonómetro calibrado y bajo la   norma UNE-EN ISO 9612:2009. Los resultados de la medición demostraron que los   niveles de ruido del generador y oficinas, sobrepasan el límite permisible de   85 dB(A) y 70 dB(A) respectivamente; límites establecidos por el Decreto   Ejecutivo 2393.   Para   minimizar el riesgo de pérdida auditiva, se dictaminó el uso obligatorio de   protectores auditivos mediante señales de seguridad; así como un plan de   rotación del personal para disminuir el tiempo de exposición a ruido. En las   oficinas se modeló un acondicionamiento acústico para bajar el nivel de ruido   y evitar que las actividades de carácter intelectual se vean interferidas por   el ruido excesivo en el ambiente. Se ejecutó un plan de capacitación para dar   a conocer los efectos del ruido en la salud y las medidas de control   implementadas por la empresa.   Para   verificar el estado de salud auditiva se realizaron audiometrías a los   trabajadores antes y después de la implementación del proyecto; esto con el   fin de constatar si a lo largo del tiempo sufrieron alteraciones.   Adicional,   se implementó un plan de mantenimiento preventivo de los elementos mecánicos   susceptibles de causar ruido dentro del generador.  Abstract: The objective of this work   was the design and implementation of preventive measures and noise control   for the Energy Generation Center of the company Dipor S.A., to safeguard the   hearing health of workers. It began with the identification of noise sources and   activities that can cause hearing damage or inconvenience for intellectual   activities, to further evaluate the noise levels using a calibrated sound   level meter and under the UNE-EN ISO 9612: 2009. The measurement results   showed that the noise of the generator and offices exceed the permissible   limit of 85 dB(A) and 70 dB(A), respectively; limits established by Executive   Order 2393.   To minimize the risk of   hearing loss, the use of hearing protectors was established by safety   signals; and a plan to reduce the noise exposure time of workers.   An acoustic conditioning was   modeled inside the office to reduce the noise level and prevent the   intellectual activities being interfered by excessive noise in the   environment. A training plan was implemented to show the effects of noise on   health and control measures implemented by the company. Audiograms were   performed to workers before and after implementation of the project to check   the status of hearing health and determine whether over time suffered hearing   impairment. Additional, a plan of preventive maintenance of mechanical   elements capable of causing noise inside the generator was implemented.</text>
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                <text>En el presente proyecto se realizó la aplicación de producción más limpia en  el proceso de embotellado de una industria cervecera ecuatoriana en lo que se refiere a la disminución y recuperación de los efluentes líquidos posibles para lograr un ahorro de agua general y agua residual tratada, al tomar en cuenta el grado de contaminación que traen consigo estos efluentes líquidos. El trabajo preliminar consistió en la realización de un diagrama de flujo para cada línea de producción, en el cual se indica la salida de cada uno de los efluentes líquidos que se generan en el proceso de embotellado para posteriormente determinar la composición y volumen de descarga mediante análisis físico-químicos de acuerdo a los “Métodos Normalizados para el Análisis  de Aguas Potables y Residuales, APHA, AWWA, WPCF”. Una vez conocidos los parámetros de contaminación de cada efluente líquido se escogió cuáles pueden ser recuperados y reutilizados. Se proponen 2 sistemas para la recuperación y reutilización de los efluentes líquidos escogidos. Con el sistema propuesto de recuperación y reutilización, la empresa ahorra 228965.76 HL /año de agua general, 272332.80 HL /año de agua residual tratada, con un beneficio económico de 8069.97 USD/año. La inversión requerida para la instalación del sistema de recuperación y reutilización es  13828.20 USD, la cual se la recupera a los  2.22 años, siendo el valor del TIR  de  42.28% y del VAN 15423.25 USD, para un tiempo de vida útil de 5 años.     In the present project was the implementation of cleaner production in the bottling process an Ecuadorian brewery regard to the decline and recovery of liquid effluents possible to achieve overall water savings and treated wastewater to take into account the degree of pollution they bring these liquid effluents. Preliminary work was to conduct a flow diagram for each production line, which indicates the output of each of the liquid effluents generated in the bottling process for subsequently determining the composition and volume of discharge through physico-chemical analysis according to 'Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, APHA, AWWA, WPCF'. Once known pollution parameters of each liquid effluent was chosen which can be recovered and reused. We propose two systems for the recovery and reuse of liquid effluents chosen. With the proposed system recovery and reuse, the company saves 228965.76 HL / year of water generally 272332.80 HL / year of treated wastewater, with a profit of 8069.97 USD / year. The investment required for installing the recovery and reuse system is 13828.20 USD, which recovers to 2.22 years, with the value of IRR and NPV 42.28% 15423.25 USD, for a lifetime of 5 years.</text>
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                <text>William Fernando Viera Arroyo, Andrea Verónica Sotomayor Correa, Maria Viviana Tamba Sandoval, Wilson Arturo Vásquez Castillo, Aníbal Martínez, Pablo Francisco Viteri Díaz, Lenin Ron</text>
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                <text>The tree tomato (Solanum betaceum Cav.) in Ecuador, performs a severe reduction in yield and production of tree tomato and it is mostly attributed to the attack of anthracnose disease (Colletotrichum acutatum J.H. Simmonds). We assessed an improved tree tomato genotypes, derived from the crossing [(S. betaceum unilobum x) x S. betaceum] x S. betaceum, showing some degree of resistance to generate an alternative of sustainable management to this disease on a site with a high degree of infection in commercial ecotypes (Pelileo- Province of Tungurahua, Ecuador). Significantly differences among the analyzed groups were found in fruit and flesh color, as well as in quantitative variables such as yield. Two groups (G1 and G5) were noted for their low incidence of anthracnose, although they showed less progress in terms of productive variables. A selection index based on z-scores, allowed identifying superior individuals in terms of resistance to the disease and fruit quality. The genetic component of phenotypic variables showed that most of the observed variability is due to the genotypes and not to the environmental variability.</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>William Fonseca González, Carlos  Ávila Arias, Rafael  Murillo Cruz, Marilyn  Rojas Vargas</text>
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                <text>Los modelos matemáticos para predecir biomasa son en la actualidad una opción que facilita y mejora el cálculo de la capacidad de mitigación del cambio climático de un ecosistema, pues generan información fundamental para establecer índices nacionales de almacenamiento de carbono. El objetivo de este estudio fue evaluar la biomasa de los distintos componentes del árbol (hojas, ramas, fuste, raíz) por medio de método destructivo e indirecto para construir modelos predictivos de biomasa y carbono, generados por medio del método de mínimos cuadrados ordinarios, cuyo diámetro normal fue la variable regresora. Las ecuaciones seleccionadas explicaron más del 94 % de la variabilidad observada en biomasa o carbono, con errores de estimados inferiores al 5 %. El fuste aportó el 57.4 % a la biomasa total del árbol y las hojas el 5 %. La fracción de carbono fue muy similar entre los componentes leñosos (ramas-fuste-raíz), variando de 44.9 % a 45.7 % y en las hojas alcanzó el 40.7 %.</text>
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                <text>[Introducción]: La evaluación de la biomasa y el desarrollo de modelos es un elemento clave para determinar el potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales. Los bosques plantados año tras año ocupan mayor área, también adquieren mayor relevancia en el almacenamiento de carbono, pero existe poca información sobre la cuantificación de biomasa y carbono para la diversidad de especies, sitios y grado de manejo. [Objetivo]: El objetivo del estudio fue evaluar la biomasa de los distintos componentes o fracciones (hojas, ramas, fuste, raíz) del árbol. [Metodología]: Por medio del método destructivo e indirecto, para construir modelos predictivos de biomasa y carbono para los distintos componentes del árbol. Los modelos se desarrollaron por medio del método de mínimos cuadrados ordinarios que utiliza como variable predictora el diámetro normal. [Resultados]: Estas ecuaciones explicaron más del 92 % de la variabilidad observada en biomasa y el carbono, con errores de estimados inferiores a 8.5 %, excepto para el carbono en hojas con menor ajuste (R2= 78.2) y mayor error (10.9 %). El fuste representó el 65.6 % de biomasa total del árbol, tiene 37 % de materia seca y 0.48 de fracción de carbono. [Conclusiones]: El aporte del follaje a la biomasa y carbono total del árbol es mínimo, por lo cual debería justificarse muy bien la asignación de tiempo y recursos para evaluar este componente. Los modelos elegidos son muy prácticos de usar porque requieren solo del diámetro como variable predictora.</text>
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                <text>A key first step in optimising COVID-19 patient outcomes during future case-surges is to learn from the experience within individual hospitals during the early stages of the pandemic. The aim of this study was to investigate the extent of variation in COVID-19 outcomes between National Health Service (NHS) hospital trusts and regions in England using data from March-July 2020. This was a retrospective observational study using the Hospital Episode Statistics administrative dataset. Patients aged ≥ 18 years who had a diagnosis of COVID-19 during a hospital stay in England that was completed between March 1st and July 31st, 2020 were included. In-hospital mortality was the primary outcome of interest. In secondary analysis, critical care admission, length of stay and mortality within 30 days of discharge were also investigated. Multilevel logistic regression was used to adjust for covariates. There were 86,356 patients with a confirmed diagnosis of COVID-19 included in the study, of whom 22,944 (26.6%) died in hospital with COVID-19 as the primary cause of death. After adjusting for covariates, the extent of the variation in-hospital mortality rates between hospital trusts and regions was relatively modest. Trusts with the largest baseline number of beds and a greater proportion of patients admitted to critical care had the lowest in-hospital mortality rates. There is little evidence of clustering of deaths within hospital trusts. There may be opportunities to learn from the experience of individual trusts to help prepare hospitals for future case-surges.</text>
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                <text>Para alcanzar el Objetivo del Desarrollo Sostenible (ODS), la producción de electricidad a base de energías limpias es uno de los medios para alcanzarlo. Al usar combustibles fósiles se tienen como subproductos las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), causantes de los cambios climáticos. Antes de implementar medidas para reducir las emisiones debe estimarse su valor actual. El objetivo es estimar las emisiones de GEI por generación de electricidad en usuarios no residenciales de Venezuela para el período 2006-2017, ambos inclusive, que cuenten o no con autogeneración y tengan suministro de energía por parte de la empresa eléctrica venezolana Corporación Eléctrica Nacional (CORPOELEC). La metodología empleada sigue las directrices del IPCC2006. Para el trabajo se utilizan los factores de emisión, la energía eléctrica suministrada por CORPOELEC y la autogenerada,  y los tipos de combustibles para autogeneración. Los datos publicados por la Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) de factores de emisión sólo se tienen hasta el 2015, para los años 2016 y 2017 se estiman con función de regresión de números cuadrados. La cuantificación de las emisiones sirve de apoyo a la toma de decisiones para la inversión en planes para alcanzar los ODS del 2030.</text>
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                <text>La evaluación de las praderas destinadas a ganadería es esencial para la productividad de los animales. Los datos de sensores multiespectrales remotos aerotransportados (SM) permiten construir índices de vegetación (VI, por sus siglas en idioma inglés) y relacionarlos con características fisiológicas y biofísicas de las pasturas. El objetivo fue evaluar VI para la estimación de la cantidad y calidad de pasto kikuyo en sistemas lecheros, del norte de Antioquia, Colombia. Se calcularon 10 diferentes VI, con 168 muestras de pasto kikuyo. Las muestras fueron pesadas, para estimar la biomasa verde (BV) y analizadas por espectroscopia del infrarrojo cercano, para los contenidos de proteína bruta (PB), fibra en detergente neutro (FDN) y fibra en detergente ácido (FDA). Los datos, se analizaron usando componentes principales (CP) y modelos aditivos generalizados suavizados. Las variables que más contribuyeron a la formación de la primera componente principal (CP1) fueron el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), el índice de vegetación simple (RVI), el índice de vegetación de diferencia normalizada verde (GNDVI), el índice clorofílico verde (Clg) y la BV del pasto kikuyo. Para la segunda componente principal (CP2) fueron el índice de vegetación de diferencia normalizada borde del rojo (RNDVI), el índice borde del rojo de clorofila (Clrg) y PB, FDN y FDA del pasto kikuyo. La BV fue explicada por el NDVI y PB por el RNDVI. La estimación obtenida para FDN y FDA del pasto kikuyo no fueron precisas.</text>
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