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                <text>Los mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas. La industria, por su parte, trata de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar altos beneficios con mínimo costo. Actualmente, nos encontramos en la cuarta revolución industrial, donde una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial. En concreto, el aprendizaje automático o Machine Learning surge como un subcampo de la inteligencia artificial que da a las computadoras la habilidad de aprender sobre algo para lo que no han sido explícitamente programadas. Durante la reciente urgencia global, los científicos, médicos y expertos en atención médica de todo el mundo siguen buscando una nueva tecnología para ayudar a abordar la pandemia de Covid-19 y prevenir futuras pandemias. La evidencia de la aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la epidemia alienta a los investigadores al brindar un nuevo ángulo para luchar contra el Coronavirus.</text>
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                <text>Aunque se reconoce que los enfoques tradicionales de fitomejoramiento han sido efectivos en incrementar los rendimientos y solucionar problemas de plagas que limitan la producción de cultivos, se argumenta que los niveles de adopción, y los impactos esperados, han sido limitados. Bajo este contexto, se incluyen a los pequeños productores de cultivos básicos, que no poseen los recursos para modificar su ambiente productivo para poder obtener las respuestas en rendimiento de variedades mejoradas de mayor potencial. Sin embargo, en el caso de frijol en Centro América, las variedades mejoradas generadas de manera convencional han sido valiosas en reducir la diseminación de enfermedades que hubieran causado una reducción significativa del rendimiento, pe. el mosaico dorado amarillo. El fitomejoramiento participativo (FP), que involucra una participación activa de los agricultores en el desarrollo de variedades con adaptación específica, se presenta como una alternativa para incrementar el acceso y la adopción de variedades mejoradas para pequeños productores con limitado acceso a las tecnologías y/o bajo uso de insumos. En Centro América, ya existen algunas iniciativas de FP en los cultivos de frijol y maíz; a raíz de estas iniciativas, el interés y las expectativas de los agricultores, organizaciones y donantes ha crecido recientemente. La presente publicación, trata de dar algunas pautas sobre la aplicación de este enfoque de FP en el mejoramiento genético del frijol, con base a la experiencia del Programa de Investigaciones en Frijol de Zamorano, a través de los dos primeros años de actividades de un proyecto conducido con la colaboración de técnicos de una organización no gubernamental y agricultores de comunidades de Yorito y el Lago Yojoa, en Honduras.</text>
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                <text>En el presente proyecto se realizó la aplicación de producción más limpia en  el proceso de embotellado de una industria cervecera ecuatoriana en lo que se refiere a la disminución y recuperación de los efluentes líquidos posibles para lograr un ahorro de agua general y agua residual tratada, al tomar en cuenta el grado de contaminación que traen consigo estos efluentes líquidos. El trabajo preliminar consistió en la realización de un diagrama de flujo para cada línea de producción, en el cual se indica la salida de cada uno de los efluentes líquidos que se generan en el proceso de embotellado para posteriormente determinar la composición y volumen de descarga mediante análisis físico-químicos de acuerdo a los “Métodos Normalizados para el Análisis  de Aguas Potables y Residuales, APHA, AWWA, WPCF”. Una vez conocidos los parámetros de contaminación de cada efluente líquido se escogió cuáles pueden ser recuperados y reutilizados. Se proponen 2 sistemas para la recuperación y reutilización de los efluentes líquidos escogidos. Con el sistema propuesto de recuperación y reutilización, la empresa ahorra 228965.76 HL /año de agua general, 272332.80 HL /año de agua residual tratada, con un beneficio económico de 8069.97 USD/año. La inversión requerida para la instalación del sistema de recuperación y reutilización es  13828.20 USD, la cual se la recupera a los  2.22 años, siendo el valor del TIR  de  42.28% y del VAN 15423.25 USD, para un tiempo de vida útil de 5 años.     In the present project was the implementation of cleaner production in the bottling process an Ecuadorian brewery regard to the decline and recovery of liquid effluents possible to achieve overall water savings and treated wastewater to take into account the degree of pollution they bring these liquid effluents. Preliminary work was to conduct a flow diagram for each production line, which indicates the output of each of the liquid effluents generated in the bottling process for subsequently determining the composition and volume of discharge through physico-chemical analysis according to 'Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, APHA, AWWA, WPCF'. Once known pollution parameters of each liquid effluent was chosen which can be recovered and reused. We propose two systems for the recovery and reuse of liquid effluents chosen. With the proposed system recovery and reuse, the company saves 228965.76 HL / year of water generally 272332.80 HL / year of treated wastewater, with a profit of 8069.97 USD / year. The investment required for installing the recovery and reuse system is 13828.20 USD, which recovers to 2.22 years, with the value of IRR and NPV 42.28% 15423.25 USD, for a lifetime of 5 years.</text>
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                <text>Aplicación de redes neuronales convolucionales para la detección del tizón tardío Phytophthora infestans en papa Solanum tuberosum</text>
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                <text>La presencia del tizón tardío o gota en el cultivo de papa afecta directamente el crecimiento de la planta y el desarrollo del tubérculo, por ello, es importante la detección temprana de la enfermedad. Actualmente, la aplicación de redes neuronales convolucionales es una oportunidad orientada a la identificación de patrones en la agricultura de precisión, incluyendo el estudio del tizón tardío, en el cultivo de papa. Este estudio describe un modelo de aprendizaje profundo capaz de reconocer el tizón tardío en el cultivo de papa, por medio de la clasificación de imágenes de las hojas. Se utilizó, en la aplicación de este modelo, el conjunto de datos aumentado de PlantVillage, para entrenamiento. El modelo propuesto ha sido evaluado a partir de métricas de rendimiento, como precisión, sensibilidad, puntaje F1 y exactitud. Para verificar la efectividad del modelo en la identificación y la clasificación del tizón tardío y comparado en rendimiento con arquitecturas. como AlexNet, ZFNet, VGG16 y VGG19. Los resultados experimentales obtenidos con el conjunto de datos seleccionado mostraron que el modelo propuesto alcanza una exactitud del 90 % y un puntaje F1, del 91 %. Por lo anterior, se concluye que el modelo propuesto es una herramienta útil para los agricultores en la identificación del tizón tardío y escalable a plataformas móviles, por la cantidad de parámetros que lo comprenden.</text>
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                <text>Se aborda el estudio de los paisajes litorales de uso turístico de la provincia de Holguín desde el enfoque de la Geoecología de los Paisajes, realizándose el diagnostico integrado de los mismos, lo que posibilitará  establecer estrategias de gestión turística sostenible y de adaptación a los efectos del cambio climático, con una dimensión espacial, y de acuerdo con el  modelo de desarrollo de esta región. El estudio incluyó el inventario y análisis de los paisajes, la evaluación de las potencialidades de la región y el modelo turístico en explotación, y la identificación de la problemática ambiental del territorio, obteniéndose como resultado su estado geoecológico, lo que permite comprender la situación de esa región para la toma de decisiones de manera consistente en cuanto al desarrollo turístico en los paisajes, y los cambios globales y la evolución del medio ambiente cubano.</text>
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                <text>La producción de la papa es de importancia económica y social para la población de la región de Puno, que se encuentra ubicada junto al lago Titicaca (lago navegable más alto del mundo) a una altitud entre 3500 y 4100 m s.n.m. al sur del Perú. Para el año 2017, la producción de papa representó el 15% del PBI regional, además es el sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según cifras del último censo, la región de Puno en una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de papa en la región de Puno funciona como un “termómetro” de la pobreza ya que a más de 3500 m s.n.m. no existen muchas opciones de cultivos y a la presencia de una mala campaña agrícola empeoraría el grado de pobreza que se vive en la región. Por este motivo es necesario realizar estudios de proyección con la finalidad de planificar las actividades de producción de la papa ya que el crecimiento de la población, cambio climático, problemas tecnológicos, problemas en los precios y los problemas en la oferta dificultan la previsión de la producción en el futuro para la región de Puno. El objetivo de esta investigación fue aplicar un modelo ARIMA para el modelamiento y proyección de la producción de papa en Puno utilizando la metodología de Box-Jenkins. El estudio considera datos anuales entre los años 1950 a 2017 extraídos del MINAGRI y BCRP (Puno). El mejor modelo que se encontró para la producción de papa en Puno fue ARIMA (3, 0, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego, el estudio es de utilidad para la planificación de las actividades de producción de la papa y decisiones de política en el sector agropecuario.    </text>
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                <text>La modelación de la temperatura contribuye a la gestión de embalses, ya que es posible crear escenarios con diferentes condiciones para predecir su respuesta ante los cambios climáticos y los procesos de mezcla. Con este trabajo se busca aportar elementos de análisis del funcionamiento e identificación de los forzantes que dominan la dinámica térmica de un embalse tropical de montaña. Se registró la temperatura y el nivel de agua en tres sitios del embalse durante tres muestreos. Además, se midieron los caudales de entrada y salida al embalse y se analizaron los registros climáticos históricos. Con esta información se construyeron los archivos de entrada del modelo bidimensional CE QUAL-W2, para simular cuatro escenarios climáticos (seco, lluvia, transición y el fenómeno El Niño). De las afluencias se evidenció que la quebrada Santa Mónica en términos hidrodinámicos ejerce su efecto hasta el sitio de captación; de otro lado, la quebrada la Nitrera presenta recirculaciones verticales que aumentan el tiempo de residencia lo que tiene consecuencias en la calidad del agua para este sector del embalse. Los resultados de este ejercicio preliminar de modelación indican que el comportamiento térmico del embalse responde de manera diferenciada según el escenario climático y la magnitud de las extracciones. Durante el fenómeno El Niño y ante un incremento del agua captada, el embalse disminuye el nivel de agua en cerca de un metro y aumenta su temperatura alrededor de 3°C en la zona central del embalse. Ante la tendencia de crecimiento del municipio, se espera mayores demandas de agua que deberán ser suplidas por el embalse, por lo que toman importancia las herramientas de modelación que apoyen la gestión ambiental y reduzcan el riesgo al desabastecimiento ante la vulnerabilidad al cambio de climático.</text>
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                <text>Aplicación del modelo de regresión múltiple para la interpolación de las temperaturas y precipitaciones de la península ibérica y las Islas Baleares</text>
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                <text>Se han elaborado mapas de precipitación mensual y temperatura media mensual para la península ibérica y Baleares mediante la interpolación de los valores de 3736 estaciones pluviométricas y 1626 estaciones termométricas, con software estadístico y de sistemas de información geográfica libres. El método utilizado fue la regresión múltiple con interpolación de residuos. Distintas variables no utilizadas en modelos anteriores mejoraron el ajuste de las regresiones. Entre ellas la altitud y pendiente medias en el caso de la precipitación y la radiación real en la temperatura. La validación de los modelos con el 30 % de los datos presenta errores similares a los obtenidos en trabajos previos. La comparación de los datos del modelo climático con los de los 60 Observatorios Meteorológicos Principales españoles para los tres últimos periodos climáticos referenciales (1961-1990, 1971-2000 y 1981-2010), muestra que el modelo, en líneas generales, sobrestima las precipitaciones y subestima las temperaturas actuales debido a los cambios climáticos recientes.</text>
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                <text>En la actualidad la adaptación de las enseñanzas universitarias españolas se encuentra en un momento de inflexión, pues los años de crisis económica, los cambios sociodemográficos y el cambio de paradigma global hacen necesaria una revisión acerca de la eficiencia del modelo presente. La enseñanza geográfica debe asumir el rol que ya posee la disciplina a nivel mediático (geopolítica, cambio climático, riesgos, identidad y territorio, etc.), y convertirse en una ciencia de actualidad. La presente investigación plantea un nuevo planteamiento pedagógico en la asignatura de Geografía de Asia y África, dónde los contenidos tradicionales se completen y complementen con un análisis profundo de la realidad. Dicha propuesta busca huir del «descriptivismo» tradicional de las escuelas regionales y partir de una aproximación más multidisciplinar, intuitiva y racional de la realidad de un área que económica, política y socialmente se halla en constante transformación y es un actor fundamental en la humanidad.</text>
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                <text>La teoría del control se ha desarrollado y aplicado ampliamente en muchas áreas de la Ingeniería. En los últimos años se ha venido aplicando también, en campos diferentes a los de la ingeniería como por ejemplo en Ecología, Economía, diversas áreas de Biología, Sicología, etc.; con excelentes resultados. Los éxitos conseguidos derivan entre otros del hecho de que dichos campos encierran procesos claramente identificables como de control, y, evidentemente también, del gran avance logrado en el desarrollo de la teoría del control. En este articulo nos ocuparemos de las aplicaciones de la teoría del control a la Economía, específicamente a los modelos macroeconómicos. El trabajo es básicamente una recopilación de información relacionada con el tema, y pretende despertar el interés por él en nuestro medio. Al final se presenta una bibliografía extensa.</text>
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