https://www.socictopen.socict.org/files/original/d182400dffa6e4ffff5e6a96f656a23b.pdf c7722db89601eb4e26d00303a46412f0 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Coronavirus Description An account of the resource Dominio científico: Coronavirus Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico Creator An entity primarily responsible for making the resource Javier Pérez-Capdevila, Yanelis Cobas-Ortiz, Alejandro Javier Pérez-Cobas Description An account of the resource Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020 Subject The topic of the resource coronavirus, covid-19, Matemática, toma de decisiones, Análisis de datos, gráficos estadísticos, estadística y datos numéricos Source A related resource from which the described resource is derived Revista Información Científica Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Ciencias Médicas Guantánamo Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Medicine