Aproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisión
Título
Aproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisión
Autor
Juan Carlos Corrales, Fulvio Yesid Vivas Cantero, Gustavo Adolfo Ramirez Gonzalez
Descripción
La agricultura de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado en la existencia de variabilidad en campo; comprende varias etapas: recolección de datos, procesamiento de información y toma de decisiones. Después de una extensa revisión de la literatura, se observa que el control de calidad de los datos es un proceso muy importante para agricultura de precisión que puede ser considerado en la recolección de datos. En este artículo se da una aproximación a una arquitectura de control de calidad de datos utilizando la información de contexto del sistema de adquisición (SAD) y el medio ambiente. Este enfoque puede proporcionar a los SAD la capacidad de comprender las situaciones de su entorno con el fin de mejorar la calidad de datos para la toma de decisiones.
Fecha
2016
Materia
Control de calidad de los datos, agricultura de precisión, metadatos, modelo contextual, sistemas de adquisición de datos
Identificador
10.22395/rium.v15n29a6
Fuente
Revista Ingenierías Universidad de Medellín
Editor
Universidad de Medellín
Cobertura
Engineering (General). Civil engineering (General), Technology
Colección
Citación
Juan Carlos Corrales, Fulvio Yesid Vivas Cantero, Gustavo Adolfo Ramirez Gonzalez, “Aproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisión,” SOCICT Open, consulta 18 de abril de 2026, https://www.socictopen.socict.org/items/show/17005.
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