Study of Near-Infrared spectroscopy potential to predict soil N and OM content and its combination with GIS and Precision Farming applications

Study of Near-Infrared spectroscopy potential to predict soil N and OM content and its combination with GIS and Precision Farming applications

Annia García Pereira, Antihus Hernández Gómez, He Yong

La espectroscopía (NIR) aparece como una técnica no destructiva simple, rápida y conveniente, que puede ser usada para cuantificarvarias propiedades del suelo. Este método fue usado para estimar el contenido de nitrógeno y materia orgánica en un suelo oscuro plástico de laprovincia de Zhejiang, en el área de Hangzhou. Un total de 125 muestras fueron tomadas del campo. De ellas un total de 98 muestras espectralesfueron usadas durante la etapa de calibración y validación de la propia ecuación de calibración producida. Las restantes 27 muestras espectralesfueron usadas para estimar la concentración de nitrógeno y materia orgánica. Todas las muestras espectrales fueron correlacionadas usando latécnica de regresión PLS (Partial Least Square). Durante ambas etapas, calibración y validación, fueron obtenidos coeficientes de correlaciónsuperiores a 0,83. Todos los parámetros estadísticos obtenidos de la predicción del nitrógeno y la materia orgánica son mostrados en la Tabla2,Fig. 3. El valor de r2 obtenido entre los valores determinados (laboratorio) y predecido (NIR) para ambos constituyentes, nitrógeno y materiaorgánica fue 0,82 y 0.84, así como una raíz media cuadrática del error de predicción (RMSEP) 3,67 y 0,06, y un error estándar de predicción(SEP) igual a 0,07 y 0,06, respectivamente, demostrando que el método de espectroscopia tiene potencial para predecir con bastante exactitudestos constituyentes es este tipo de suelo. Por otro lado queda demostrado que la espectroscopia es una de las pocas tecnologías factibles para sercombinada con agricultura de precisión durante el monitoreo de los constituyentes del suelo

2005

Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias

Universidad Agraria de La Habana

Agriculture, Environmental technology. Sanitary engineering