https://www.socictopen.socict.org/files/original/6e2585c46755144129a5791f0fb81f19.pdf 995f5def18f15e328b2158c1cd30558c Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Estimación de la calidad y cantidad de pasto kikuyo (Cenchrus clandestinum (Hochst. ex Chiov.) Morrone) usando imágenes multiespectrales Creator An entity primarily responsible for making the resource William Posada Asprilla, Mario Cerón-Muñoz, Marisol Medina Sierra Description An account of the resource La evaluación de las praderas destinadas a ganadería es esencial para la productividad de los animales. Los datos de sensores multiespectrales remotos aerotransportados (SM) permiten construir índices de vegetación (VI, por sus siglas en idioma inglés) y relacionarlos con características fisiológicas y biofísicas de las pasturas. El objetivo fue evaluar VI para la estimación de la cantidad y calidad de pasto kikuyo en sistemas lecheros, del norte de Antioquia, Colombia. Se calcularon 10 diferentes VI, con 168 muestras de pasto kikuyo. Las muestras fueron pesadas, para estimar la biomasa verde (BV) y analizadas por espectroscopia del infrarrojo cercano, para los contenidos de proteína bruta (PB), fibra en detergente neutro (FDN) y fibra en detergente ácido (FDA). Los datos, se analizaron usando componentes principales (CP) y modelos aditivos generalizados suavizados. Las variables que más contribuyeron a la formación de la primera componente principal (CP1) fueron el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), el índice de vegetación simple (RVI), el índice de vegetación de diferencia normalizada verde (GNDVI), el índice clorofílico verde (Clg) y la BV del pasto kikuyo. Para la segunda componente principal (CP2) fueron el índice de vegetación de diferencia normalizada borde del rojo (RNDVI), el índice borde del rojo de clorofila (Clrg) y PB, FDN y FDA del pasto kikuyo. La BV fue explicada por el NDVI y PB por el RNDVI. La estimación obtenida para FDN y FDA del pasto kikuyo no fueron precisas. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019 Subject The topic of the resource Sensores Remotos, agricultura de precisión, calidad nutricional, ganadería de leche, proteína bruta, índices de vegetación Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.31910/rudca.v22.n1.2019.1195 Source A related resource from which the described resource is derived Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Agriculture (General), Biology (General), Medicine (General) Relation A related resource <a href="https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1195" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1195</a>