https://www.socictopen.socict.org/files/original/68882a0ca7754ac5d7a89a7cb457efc4.pdf e3a0836f5b067459ee1a700d04cb324e Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ajuste con momentos L de las distribuciones no estacionarias GVE₁ y GVE₂ a series de <i>PMD</i> / Fitting with moments L of the non-stationary distributions GVE₁ and GVE₂ to <i>PMD</i> series Creator An entity primarily responsible for making the resource Daniel Francisco Campos-Aranda Description An account of the resource Las Crecientes de Diseño permiten el dimensionamiento hidrológico de las obras hidráulicas. Cuando no existen datos hidrométricos, las crecientes de diseño se estiman con métodos hidrológicos que se basan en las Lluvias de Diseño. La escasez de estaciones pluviográficas origina que los registros más comunes empleados para estimar las lluvias de diseño, sean los de precipitación máxima diaria (PMD) anual. Debido a los impactos del cambio climático y/o a la alteración del entorno geográfico de las estaciones pluviométricas, los registros de PMD están mostrando tendencias y por lo tanto son no estacionarios. El análisis probabilístico de los registros de PMD no estacionarios, orientado a estimar predicciones de baja probabilidad de excedencia que puede realizar, de manera simple y sin dificultades computacionales, con base en la extensión del método de los momentos L para aplicar la distribución General de Valores Extremos (GVE) con su parámetro de ubicación (u) variable con el tiempo (t) en años, que se introduce como covariable. Cuando la tendencia en el registro de PMD es lineal se aplica el modelo probabilístico GVE1 en el cual ut = μ0 + μ1·t y cuando es curva el modelo GVE2 con ut = μ0 + μ1·t + μ2·t2. Entonces la distribución GVE1 tiene cuatro parámetros de ajuste (μ0, μ1, α, k) y la GVE2 cinco (μ0, μ1, μ2, α, k). Se describen cuatro aplicaciones numéricas y a través del análisis de sus resultados se demuestra la sencillez de la extensión del método de los momentos L y su versatilidad para estimar predicciones dentro del registro histórico y a futuro. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019 Subject The topic of the resource Regresión Lineal, determinantes, distribución GVE, error estándar de ajuste, momentos-L, regresión lineal múltiple, regresión parabólica Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.24850/j-tyca-2019-05-03 Source A related resource from which the described resource is derived Tecnología y ciencias del agua Publisher An entity responsible for making the resource available Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Hydraulic engineering, Water supply for domestic and industrial purposes Relation A related resource <a href="http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2221" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2221</a>