Desarrollo de curvas espectrales del crecimiento anual de la vegetación, usando sensores remotos

Título

Desarrollo de curvas espectrales del crecimiento anual de la vegetación, usando sensores remotos

Autor

Fernando Paz Pellat, Martín Alejandro Bolaños-González, Luis Alberto Palacios-Sánchez, Fermín Pascual-Ramírez, Edgardo Medrano-Ruedaflores, Fernando Ibarra-Hernández

Descripción

El desarrollo de curvas del crecimiento de la vegetación (pastizales y matorrales), a nivel histórico, plantea retos importantes por falta de estadísticas en México. La tecnología de sensores remotos en plataformas espaciales, por medio de índices de vegetación o IV, permite realizar una aproximación en esta dirección. Este trabajo discute un esquema de modelación paramétrica (indirecta) de la curva de crecimiento de la biomasa en píxeles individuales de sensores Advanced Very High Resolution Radiometer o AVHRR y Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer o MODIS, permitiendo así su caracterización usando algoritmos de pre y post-proceso. Los resultados obtenidos de la aplicación de los algoritmos discutidos en este trabajo, permiten la obtención de curvas anuales del crecimiento a la escala de 100 ha (AVHRR) y 6.25 ha (MODIS), que pueden ser usadas en estudios de cambio climático y del manejo de agostaderos en México.

Fecha

2011

Fuente

Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias

Editor

Instituto Nacional del Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

Cobertura

Veterinary medicine, Animal culture

Archivos

https://socictopen.socict.org/files/to_import/pdfs/92d6e95f4a2bba27a0e14020f4c8a15f.pdf

Citación

Fernando Paz Pellat, Martín Alejandro Bolaños-González, Luis Alberto Palacios-Sánchez, Fermín Pascual-Ramírez, Edgardo Medrano-Ruedaflores, Fernando Ibarra-Hernández, “Desarrollo de curvas espectrales del crecimiento anual de la vegetación, usando sensores remotos,” SOCICT Open, consulta 18 de abril de 2026, https://www.socictopen.socict.org/items/show/23613.

Formatos de Salida

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