https://www.socictopen.socict.org/files/original/9785fbf6b74adf606ee981a13000101b.pdf 0d2c110e8be9f2678de554c30283c668 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Revisión sistemática de literatura sobre modelos de pronósticos de consumo de energía eléctrica Creator An entity primarily responsible for making the resource Lina María Sepúlveda Cano, Agustín José Mazzeo, Luisa Fernanda Villa Montoya, Ricardo Alonso Gallego Burgos Description An account of the resource El creciente consumo de energía eléctrica, los cambios climáticos y el desarrollo de nuevas tecnologías exigen mejoras para la gestión eficiente de la energía. El adecuado pronóstico del consumo de energía es relevante para el desarrollo sostenible de cualquier país. En este artículo se propone una revisión sistemática de literatura seleccionada a partir de cadenas de búsqueda formada por las palabras forecasting, energy y consumption aplicadas en las bases de datos científicas. Se comparan principalmente los modelos/técnicas utilizadas, las variables consideradas y las métricas de error usadas con el fin de obtener conocimiento de cada una de las propuestas, relevar sus características y así poder evidenciar el vacío en la literatura que podría determinar la semilla para un nuevo trabajo de investigación. Como conclusiones se observan el uso continuo de redes neuronales artificiales para el pronóstico de consumo, la importancia de determinar las variables de entrada y la medición del error para evaluar la precisión de los modelos. Finalmente, como nueva línea de investigación se propone desarrollar un modelo para el pronóstico de corto plazo de CEE para un país latinoamericano en vías de desarrollo, a partir de la comparación y evaluación de diferentes técnicas/modelos, variables y herramientas ya existentes Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020 Subject The topic of the resource Prevision, consumo de energía, corto plazo, largo plazo, redes neuronales Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.22395/rium.v19n36a6 Source A related resource from which the described resource is derived Revista Ingenierías Universidad de Medellín Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Medellín Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Engineering (General). Civil engineering (General), Technology Relation A related resource <a href="https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/2573" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/2573</a>