https://www.socictopen.socict.org/files/original/704a68b5066dd1b2db9787efaa9725d1.pdf c73b339d346379d201982abb7d63c9a7 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Nuevo algoritmo para generar patrones espaciales de muestreo de suelos en experimentos agrícolas Creator An entity primarily responsible for making the resource Andrés Echeverri Sánchez, Norberto Urrutia Cobo, Edwin Erazo-Mesa Description An account of the resource La variabilidad espacial del suelo es un factor importante para entender los cambios de las variables de respuesta en experimentos agrícolas. El muestreo de suelos se ejecuta con base en un patrón espacial, el cual puede ser aleatorio o sistemático. El objetivo de este trabajo fue validar un nuevo algoritmo para generar patrones espaciales de muestreo de suelos en este contexto. Para esto se diseñaron tres funciones en el software R, las cuales fueron comparadas con cinco aplicaciones (tres programas y dos librerías de R). La validación se realizó replicando tres patrones espaciales de suelos en experimentos agrícolas reportados en investigaciones anteriores, además de comparar la localización manual de puntos de muestreo en un experimento de cosecha de caña de azúcar con la localización generada por el algoritmo. Los resultados indican que el algoritmo tiene la capacidad exclusiva de realizar muestreos sistemáticos por unidad de área y centrarlos en el polígono correspondiente. El resto de las características, tales como el cálculo de los demás patrones y la generación de puntos sobre líneas, es posible encontrarlas en las otras aplicaciones. Con respecto a la validación en campo, la distancia promedio entre puntos generados con el algoritmo y los ubicados manualmente en campo es 2,58 m. La distancia promedio entre los puntos ubicados manualmente en campo y la línea de surco más cercana es 0,46 m. En conclusión, el algoritmo permite ubicar puntos de muestreo en sitios específicos del campo, como lo son las partes altas del surco o el entresurco. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021 Subject The topic of the resource Variabilidad espacial, agricultura de precisión, cinemática en tiempo real, muestreo de suelo, software R, surco Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.21930/rcta.vol23_num1_art:2306 Source A related resource from which the described resource is derived Ciencia y Tecnología Agropecuaria Publisher An entity responsible for making the resource available Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica) Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Agriculture (General), Agriculture, Animal culture Relation A related resource <a href="http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/2306" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://revista.corpoica.org.co/index.php/revista/article/view/2306</a>