Integración de herramientas bioinformáticas y métodos en biología molecular para el diseño de un kit diagnóstico del COVID-19: un ejemplo de aprendizaje significativo

Título

Integración de herramientas bioinformáticas y métodos en biología molecular para el diseño de un kit diagnóstico del COVID-19: un ejemplo de aprendizaje significativo

Autor

Javier Hernández-Fernández, Juan Carlos Arias, Catalina Rivera Forero, Luis Alejandro Yáñez Dukon, Carolina Herrera Khenayzir, Jonathan Niño Vargas, Pilar Rodríguez Becerra, Leslie Leal Mejía

Descripción

Como una forma pedagógica de aprendizaje activo, se relacionaron temas desarrollados en clase de biología molecular con la pandemia del coronavirus COVID-19 que en este momento avanza en casi la totalidad del planeta. Contar con un método eficiente para diagnosticar la infección durante el inicio de esta infección respiratoria aguda es importante para detectar tanto los pacientes sintomáticos como los asintomáticos. Por este motivo, se retó a los estudiantes de séptimo semestre de las carreras de biología marina y ambiental que cursan la materia biología molecular en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano a diseñar un método diagnóstico para el virus COVID 19 basado en RT PCR y qPCR. El objetivo de este ejercicio académico consistió en incentivar a los estudiantes para que propusieran un método efectivo que permita detectar el virus COVID 19 a través de los conocimientos adquiridos durante el curso. Se realizó una revisión de la literatura previa para identificar los métodos existentes para la detección del virus y con ayuda de herramientas bioinformáticas se realizó el análisis de las secuencias de los genomas del COVID 19, el SARS humano y el SARS de murciélago disponibles en GenBank.

Fecha

2019

Materia

RT-qPCR, coronavirus, Pandemic, pandemia, SARS-CoV-2, contextualized education, educación contextualizada

Identificador

DOI: 10.21789/22561498.1599

Fuente

Mutis

Editor

Universidad Jorge Tadeo Lozano

Cobertura

Science, Social sciences (General), Science (General)

Archivos

https://socictopen.socict.org/files/to_import/pdfs/4942324.pdf

Colección

Citación

Javier Hernández-Fernández, Juan Carlos Arias, Catalina Rivera Forero, Luis Alejandro Yáñez Dukon, Carolina Herrera Khenayzir, Jonathan Niño Vargas, Pilar Rodríguez Becerra, Leslie Leal Mejía, “Integración de herramientas bioinformáticas y métodos en biología molecular para el diseño de un kit diagnóstico del COVID-19: un ejemplo de aprendizaje significativo,” SOCICT Open, consulta 18 de abril de 2026, https://www.socictopen.socict.org/items/show/2487.

Formatos de Salida

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