On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod

On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod

Stojan N. Radenović, Nicola Fabiano

Introduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019(COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then itspread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus hasgiven very different outcomes in different countries up to day - at the timeof writing, Italy has a record number of deaths caused by coronavirus(Google, 2020).Methods: A mathematical model is applied to describe the behavior ofnumber of cases with respect to time, the obtained data is compared andsome predictions given.Results: The model chosen to represent the evolution of the spread of thedisease allows making some projections for the future.Conclusions: Sound projections could be created with accurate numbersprovided the current situation is not perturbed by other external influences. / Введение/цель: В конце 2019 года Коронавирусная инфекция(COVID-19) первоначально была обнаружена в китайской провинцииХубэй, а затем распространилась по всему миру, вызвав пандемиюкоронавируса. Вирус проявлялся в разных странах по-разному, насегодняшний день, пока мы пишем данную статью, в Италиизарегистрировано рекордное количество умерших откоронавируса (Google, 2020).Методы: Вышеописанная прикладная математическая модель,фиксирует поведенческие особенности случаев в отношениивремени, выполнено сравнение с полученными данными и приведенпрогноз на будущее. Результаты: Данная модель представляет эволюцию расширениязаболевания, и дает возможность создать соответствующиеусловия в будущем.Выводы: Звуковые проекции могут дать точные числа, но толькопри условии, если текущая ситуация не будет нарушена другимивнешними воздействиями. / Uvod/cilj: Krajem 2019. godine, infekcija koronavirusom (COVID19) identifikovana je najpre u kineskoj provinciji Hubei, a zatim se proširila po svetu uzrokujući pandemiju. Različit je broj zaraženih ovim virusom u zemljama širom sveta. U trenutku pisanja ovog teksta u Italiji je zabeležen najveći broj smrtnih ishoda prouzrokovanih koronavirusom (Google, 2020). Metode: Primenjen je matematički model koji opisuje karakteristike broja slučajeva u odnosu na vreme. Izvršeno je poređenje sa dobijenim podacima i prognoziran dalji tok obolevanja od infekcije koronavirusom. Rezultati: Ovaj model, koji predstavlja evoluciju širenja bolesti, omogućava da se izvrše određena predviđanja širenja koronavirusa u budućnosti. Zaključci: Pouzdano se mogu predvideti tačne brojke broja umrlih i inficiranih pod uslovom da se na trenutnu situaciju ne odraze drugi spoljni uticaji.

2020

coronavirus, дифференциальное уравнение, differential equation, коронавирус, COVID-19, data fit, koronavirus, совпадение данных, diferencijalna jednačina, uklapanje podataka

DOI: 10.5937/vojtehg68-25948

Vojnotehnički Glasnik

University of Defence in Belgrade

Military Science, Mechanical engineering and machinery