Saltar al contenido principal
SOCICT Open
Menu
  • Navegar por los elementos
  • Navegar por las colecciones
  • Stats
Buscar utilizando este tipo de consulta:

Búsqueda avanzada (sólo elementos)

  • Summary
  • By Page
  • By Record
  • By Download
  • By Field

Stats (54653 total)

  • Filtro Rápido
    • Filtro Rápido
    • Ver todos
    • With record
    • Without record
  • Página previa
  • de 5466
  • Página siguiente
PageHitsDedicated RecordTipo de registroFecha
/items/show/4337
46
Aplicación de Machine Learning en la Indutria 4.0 en tiempos de pandemia
Elemento 21/6/26 6:22
/items/show/27725
4 21/6/26 6:22
/items/index/page/18
45501 21/6/26 6:20
/docker-compose.yml
8 21/6/26 6:20
/items/browse/libs/pdf.php/page/18
5566 21/6/26 6:20
/items/show/5567
47
COVID-19 in Shanghai: IPC Policy Exploration in Support of Work Resumption Through System Dynamics Modeling
Elemento 21/6/26 6:19
/items/show/9512
51
Avoidance of Healthcare Utilization in South Korea during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic
Elemento 21/6/26 6:19
/items/show/25593
77
La evolución del piso subalpino en la Sierra de Urbión (Sistema Ibérico, norte de españa): un modelo de impacto geoecológico de actividades humanas en el Valle de Ormazal
Elemento 21/6/26 6:19
/items/show/27711
222
Hacia una Cultura de Río entre los Habitantes de la Sabana de Bogotá
Elemento 21/6/26 6:18
/items/browse/wp-download.php/page/8/
860 21/6/26 6:17
  • Página previa
  • de 5466
  • Página siguiente
  • Filtro Rápido
    • Filtro Rápido
    • Ver todos
    • With record
    • Without record
SOCICT
Calle Cuba número 460 entre Amargura y Teniente Rey (Brasil), Habana Vieja, La Habana, Cuba. Teléfono: (+53) 7862 6545 Correo: socict@ceniai.inf.cu

Tecnología de Omeka.